语言与文风2021arxiv.org编辑精选
科学界正在出现一种可疑的写作风格
A dubious writing style emerging in science
导读
这篇论文调查了科学文献中一种可疑的写作风格：大量论文出现“受折磨的短语”（tortured phrases）。这些短语是常用术语被同义词替换工具或机器翻译改写后的扭曲变形，例如把“cloud computing”写成“fog computing”，把“artificial intelligence”写成“counterfeit consciousness”。对写作者来说，这是一份反面教材：它清楚展示出，滥用同义改写和翻译工具会如何摧毁术语的准确性，并让读者立刻怀疑文章的可信度。
可以直接用的写作要点
- 01
专业术语不能随意替换成“近义词”，术语错了，读者会连带怀疑你的数据和结论。
- 02
用同义词替换工具或机翻来“降重”、改写句子，会产出母语者一眼看出的怪句，改写后必须逐句人工校对。
- 03
具体、准确的词比华丽、生僻的词更有说服力，堆砌大词反而暴露对内容的不理解。
- 04
写作时假设读者会追问“这个词是你懂才用的，还是抄来的”，只使用自己能解释清楚的表达。
HN 评论精选
用具体例子展示同义词替换如何把标准术语变成荒诞黑话，是说明“术语不能乱换”的最佳素材。
笑死我了。表 1 太精彩了，简直是来自平行宇宙的机器学习黑话：“counterfeit consciousness”（伪造意识，实为人工智能）、“fog computing”（雾计算，实为云计算）、“information stockroom”（信息仓库，实为数据库）、“profound neural organization”（深层神经网络）、“credulous Bayes”（轻信贝叶斯，实为朴素贝叶斯）、“mean supreme blunder”（平均最高失误，实为均方误差）。
groceryheist查看英文原文
I'm dying. Table 1 is incredible. It's machine learning jargon from a parallel universe. "counterfeit consciousness" "fog computing" "information stockroom" "profound neural organization" "credulous Bayes" "mean supreme blunder"
写作质量的溃败往往源于评价机制：追求数量而非质量，必然催生注水和造假。
只要我们还把“发表论文的数量”当作衡量成功的标准，这类东西和掠夺性期刊上的低质量论文就会继续污染文献。
wesleywt查看英文原文
Until we stop using the number of papers written as a measure of success, we will continue to have things such as this and low quality papers from predatory journals polluting the literature.
反讽地指出：这类伪装能通过评审，说明审稿流程对语言异常的警觉不足。
如果这些论文的作者全都跳出来说，这其实是他们做的新研究，目的是测试学术界的论文评审与录用流程，我也不会太惊讶。（反讽）
ComodoHacker查看英文原文
I won't be too surprised if authors of all those papers come out to reveal it was their novel research, to test pat.. paper review and acceptance process in academic community. /s
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