HN 写作课

工程师们二十年里聊过的写作。

工程师、作家、编辑和创业者在 Hacker News 上聊了二十年“怎么写”:怎么写得清楚、怎么讲好一个故事、技术文档怎么写、小说和出版是怎么回事。这里把其中关于写作与讲故事的帖子挑出来,配上中文导读、可以直接用的写作要点和评论翻译。

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编辑精选里 HN 讨论最热的 30 篇,每篇都有中文导读和写作要点。

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讨论库

按发帖年份分布,点柱子筛选。

排序

    About

    这些讨论是怎么挑出来的

    1. 01

      从全量里捞

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部帖子,用关键词先捞出 40 分以上、可能和写作有关的约 1.1 万篇。

    2. 02

      只留真正讲写作的

      由 AI 逐条判断是否和写作、讲故事、文风、出版有实质关系,剔除“写代码”“编辑器”这类字面撞车,并分进十个类别。

    3. 03

      提炼可用的要点

      为值得读的帖子写中文导读,提炼 2-4 条可以直接用到自己写作里的要点,并精选翻译 HN 高赞评论。内容由 AI 生成,可能有误。

    写作与思考2010alexkrupp.typepad.com

    写作如何创造价值

    How writing creates value

    阅读原文 HN 讨论
    59HN 得分
    12条评论
    3条写作要点

    导读

    这篇文章探讨写作如何创造价值,核心观点是写作应聚焦于传递洞察和思维方式,而非堆砌事实。对写作者而言,它提醒我们好文章的价值在于提供可迁移的认知框架,并尝试引入新概念来激发读者兴趣。

    关键词 写作价值洞察思维方式新概念

    可以直接用的写作要点

    1. 01

      写作时聚焦于提供洞察和思考方式,而不是罗列易过时的事实,因为思维方式更持久、可迁移。

    2. 02

      尝试在文章中引入新概念或新颖视角,这能让内容更有趣、更有价值。

    3. 03

      写作的价值在于帮助读者建立认知框架,而非提供短暂的信息。

    HN 评论精选

    写作应聚焦洞察和思维方式,因为事实易变,而思考方式更持久。

    文章有趣,但寻找算法引擎识别优质内容的理由有点牵强。更简单的方法是利用人们已有的评分(书评、链接、论坛讨论、投票等)。我喜欢关于聚焦洞察的部分,并认为这是少数可迁移的技能之一——事实虽然有趣但脆弱,而思考世界的方式更持久。

    kalid查看英文原文

    Interesting article, though I think the rationale (find an algorithmic engine to identify quality content) a bit forced. Solving that problem seems similar to building an AI capable of interpreting what a human being would think. Far simpler is to use ratings people already have (book reviews, links to sources they like, forum discussions, up/down votes, etc.) and highlight those. For example, you could look at the top 100 hacker news links each month and get a large amount of insight/interesting stories/. I think people enjoy browsing, discovering and voting -- I'm not sure I'd really want a machine that just gave me the most interesting links (hn services as that, with the added gem of perhaps discovering something off the beaten path). I did like the part about focusing on insight, and calling that out as a specific trait. I find that is one of the few transferrable skills -- facts, while interesting, are fragile; ways of thinking about the world can be more permanent.

    文章的有趣程度可以通过是否引入新概念来衡量。

    这让我想到,如果概念依存理论能提取结构化信息,就可以衡量文章是否因引入新概念而有趣。

    mark_l_watson查看英文原文

    This gave me an idea: decades ago I became interested in a natural language processing theory known as Conceptual Dependency Theory (never was very useful to me though, and I was like a dinosaur caught in a tar pit: my fascination with the theory kept me in a stuck state). Anyway, CDT attempts to extract structured information from text and I thought that if CDT worked, then you could measure something Alex talked about in the article: rating text as interesting if it introduced novel concepts.

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