HN 写作课

工程师们二十年里聊过的写作。

工程师、作家、编辑和创业者在 Hacker News 上聊了二十年“怎么写”:怎么写得清楚、怎么讲好一个故事、技术文档怎么写、小说和出版是怎么回事。这里把其中关于写作与讲故事的帖子挑出来,配上中文导读、可以直接用的写作要点和评论翻译。

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编辑精选里 HN 讨论最热的 30 篇,每篇都有中文导读和写作要点。

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讨论库

按发帖年份分布,点柱子筛选。

排序

    About

    这些讨论是怎么挑出来的

    1. 01

      从全量里捞

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部帖子,用关键词先捞出 40 分以上、可能和写作有关的约 1.1 万篇。

    2. 02

      只留真正讲写作的

      由 AI 逐条判断是否和写作、讲故事、文风、出版有实质关系,剔除“写代码”“编辑器”这类字面撞车,并分进十个类别。

    3. 03

      提炼可用的要点

      为值得读的帖子写中文导读,提炼 2-4 条可以直接用到自己写作里的要点,并精选翻译 HN 高赞评论。内容由 AI 生成,可能有误。

    文案与商业写作2010businesswire.com

    LinkedIn:最常被滥用的流行词

    LinkedIn Says Most Overused Buzzwords Are...

    阅读原文 HN 讨论
    73HN 得分
    34条评论
    4条写作要点

    导读

    这篇讲的是 LinkedIn 统计出的简历"最滥用流行词"(如"丰富经验""创新""有动力"),而评论区普遍质疑:这只是常见词,文章并没有数据证明用了这些词就找不到工作。值得写作者读,因为它提醒我们:真正的问题不是词本身流行,而是这些词没有传递任何具体信息——而且连批评者和官方声明自己都满口套话。

    关键词 简历写作套话用词选择具体化

    可以直接用的写作要点

    1. 01

      用具体成绩、数字和事例替换"丰富经验""创新""有动力"这类空泛形容词,让读者能验证而不是只能相信。

    2. 02

      判断一个词该不该用,标准是它有没有传达独特信息,而不是它是否流行;"常见"不等于"该避免",缺乏证据的用词禁令同样值得怀疑。

    3. 03

      写完后专门自查一遍:自己的文字里是否也堆满了不痛不痒的行业套话,尤其是自我介绍和简介类文字。

    4. 04

      与其罗列一串形容词,不如用一个能说明问题的细节或一段可核对的事实来证明自己的能力。

    HN 评论精选

    连官方声明都满是套话,说明空话有传染性,写作时要格外警惕。

    我喜欢的一点是:列表后面第一句话——引自 LinkedIn 首席数据科学家的那段话——本身就 100% 符合"套话标准":LinkedIn 拥有一种独特的能力,能够揭示洞见,帮助专业人士以及更多。如果你好这口,可以看看 Buzz Whack: http://buzzwhack.com/ 。

    pierrefar查看英文原文

    I love how the first sentence after the list, the quote from LinkedIn's Chief Data Scientist, is also 100% Buzzword Compliant: LinkedIn has a unique ability that reveal insights that help professionals and much more. If this is your kind of thing, check out Buzz Whack: http://buzzwhack.com/ .

    "常见"不等于"过度使用",没有证据就下结论是研究方法上的漏洞。

    文章里没有任何内容表明这些说法"被过度使用"——它们只是常见而已。如果有真实数据能把使用这些词与不被录用联系起来,我们才能说这些词该避免;但就目前而言,整篇文章只是在推销一个没有依据的论断:流行词就等于过度使用。这就像说英语里的"the"是个被过度使用的流行词,为了脱颖而出就该避免用它。看起来,研究设计的能力还没跟上我们数据集的规模。

    CognitiveLens查看英文原文

    There is nothing in the article that indicates anything about these phrases being "overused" - they are simply commonplace. If there was actual data connecting the use of these words with not being hired, we could say that these words should be avoided, but as it is, the whole page is pushing the unsupported assertion that popular words = overused. That's like saying that the word 'the' is an overused buzzword in the English language and should be avoided in order to make yourself stand out from the crowd. It looks like research design skills haven't quite caught up to the size of our data sets.

    讽刺示范:堆满套话的简历读起来就像段子,而非可信的自我介绍。

    我不知道他们在说什么……我现在的简历:我是一个有创业精神的团队合作者,拥有经得起检验的创新问题解决能力。我在动态、快节奏的环境中拥有丰富经验,在那里我以结果为导向且极具动力。

    lhnz查看英文原文

    I don't know what they're talking about... My CV currently: I am an entrepreneurial team player that has a proven track record being an innovative problem-solver. I have extensive experience operating in dynamic and fast-paced environments where I am results-orientated and extremely motivated.

    批评套话的人自己也用同一套语言,说明这是行业通病,自我检查并不容易。

    这些"发现"和它们所哀叹的词一样空洞。我真希望这只是 Patil 随口一说,而不是一次认真的研究尝试。看看 LinkedIn 上他本人的简介:多元领域经验。在模糊情境中解决复杂问题有丰富经验。专注于战略、开发、运营,并定义独特解决方案。通过广泛合作开发独特解决方案的经验。始终寻求通过把聪明人聚在一起来创新。用数据和机器学习开发创收产品的卓越记录。

    alexophile查看英文原文

    These 'findings' are as obviously vacuous as the words they bemoan. I really hope this was just an off-handed observation by Patil and not a serious attempt at inquiry. From LinkedIn: DJ Patil’s Summary: Diverse experiences in a wide range of domains. Strong experience in working in ambiguity to solve complex problems. Focus on strategy, development , operations, and defining unique solutions. Experience in developing unique solutions via broad partnerships. Always looking to innovate by bringing smart people together. Excellent track record of innovating using data & machine learning to develop revenue generating products.

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