HN 写作课

工程师们二十年里聊过的写作。

工程师、作家、编辑和创业者在 Hacker News 上聊了二十年“怎么写”:怎么写得清楚、怎么讲好一个故事、技术文档怎么写、小说和出版是怎么回事。这里把其中关于写作与讲故事的帖子挑出来,配上中文导读、可以直接用的写作要点和评论翻译。

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编辑精选里 HN 讨论最热的 30 篇,每篇都有中文导读和写作要点。

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按发帖年份分布,点柱子筛选。

排序

    About

    这些讨论是怎么挑出来的

    1. 01

      从全量里捞

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部帖子,用关键词先捞出 40 分以上、可能和写作有关的约 1.1 万篇。

    2. 02

      只留真正讲写作的

      由 AI 逐条判断是否和写作、讲故事、文风、出版有实质关系,剔除“写代码”“编辑器”这类字面撞车,并分进十个类别。

    3. 03

      提炼可用的要点

      为值得读的帖子写中文导读,提炼 2-4 条可以直接用到自己写作里的要点,并精选翻译 HN 高赞评论。内容由 AI 生成,可能有误。

    AI 与写作2019theconversation.com

    AI 增强的新闻业,让人一窥知识经济的未来

    AI-enhanced journalism offers a glimpse of the future of the knowledge economy

    阅读原文 HN 讨论
    48HN 得分
    8条评论
    4条写作要点

    导读

    这篇文章讨论 AI 进入新闻业后,知识型经济的生产方式和记者的角色将如何变化;作者认为人类在复杂沟通、专家思考、适应力和创造力上仍有优势。值得写作者一读,因为它逼我们重新说清楚:人的采访、核查与判断到底不可替代在哪里;评论也提醒我们,写作时一句含糊的措辞就可能暴露论证漏洞。

    关键词 AI与写作新闻业论证严谨措辞

    可以直接用的写作要点

    1. 01

      写 AI 与人类能力的比较时,先具体定义“优势”指什么,否则容易写成空洞的断言。

    2. 02

      把最有力的证据放在人工核查、长期追踪这类可验证的劳动细节上,比抽象的“创造力”更能说服读者。

    3. 03

      慎用自造的限定词和修饰语(如“非好莱坞式AI”),读者会按字面推敲,漏洞会反过来削弱全文可信度。

    4. 04

      如果主题涉及行业焦虑,先承认情绪(如对“机器做新闻”的反感),再用具体案例把情绪转为论证。

    HN 评论精选

    调查报道的价值来自笨重、耗时的人工档案工作,这种劳动不该被一句“机器也能做”轻描淡写地抹掉。

    读到这种论调时,我心里涌起一股愤怒。我读过已故记者 Robert Parry 的一篇文章,讲他如何在总统图书馆里逐页翻查档案,做出严谨的调查报道。再看到有人断言机器也能做“新闻”,实在令人恼火。

    astazangasta查看英文原文

    The hate bubbles up inside me when I read this. I read an article by the late Robert Parry, describing the meticulous work he did combing through records in presidential libraries to uncover important stories. Then to read the assertion that a machine will do "journalism" is maddening.

    修饰语用得随意,会让论点在字面上自相矛盾,是编辑和写作者都该警惕的反面例子。

    “人类在复杂沟通、专家思考、适应力和创造力等新闻业关键领域,仍比非好莱坞式 AI 更有优势”——这句话很怪。“非好莱坞式 AI”这个说法读起来像是作者随口暗示:面对“好莱坞式 AI”,人类就没有这种优势了。

    apoph3nia查看英文原文

    > Humans still have an edge over non-Hollywood AI in several key areas that are essential to journalism, including complex communication, expert thinking, adaptability and creativity. Bizarre sentence. The phrase 'non-Hollywood AI' reads as if the author were blithely suggesting that humans don't have such an edge over 'Hollywood AI'...

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