HN 写作课

工程师们二十年里聊过的写作。

工程师、作家、编辑和创业者在 Hacker News 上聊了二十年“怎么写”:怎么写得清楚、怎么讲好一个故事、技术文档怎么写、小说和出版是怎么回事。这里把其中关于写作与讲故事的帖子挑出来,配上中文导读、可以直接用的写作要点和评论翻译。

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按发帖年份分布,点柱子筛选。

排序

    About

    这些讨论是怎么挑出来的

    1. 01

      从全量里捞

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部帖子,用关键词先捞出 40 分以上、可能和写作有关的约 1.1 万篇。

    2. 02

      只留真正讲写作的

      由 AI 逐条判断是否和写作、讲故事、文风、出版有实质关系,剔除“写代码”“编辑器”这类字面撞车,并分进十个类别。

    3. 03

      提炼可用的要点

      为值得读的帖子写中文导读,提炼 2-4 条可以直接用到自己写作里的要点,并精选翻译 HN 高赞评论。内容由 AI 生成,可能有误。

    小说与文学2019newrepublic.com

    科幻小说中那些美妙的错误

    Science Fiction’s Wonderful Mistakes

    阅读原文 HN 讨论
    62HN 得分
    70条评论
    4条写作要点

    导读

    这篇文章讨论科幻小说里那些“精彩的错误”:预言失准、技术细节过时的作品,为何依然迷人。对写作者来说,它提醒我们什么设定会过期、什么洞察能留存——写未来时该把力气花在哪里。

    关键词 科幻写作技术细节预测与过时世界观设定

    可以直接用的写作要点

    1. 01

      具体技术参数最容易过时(内存多大、飞船怎么导航),写未来时把笔墨放在人物处境和社会反应上,而不是硬件清单。

    2. 02

      让技术细节为人物制造困境:海因莱因让“导航手册被偷、只有主角凭记忆救船”,设定因此变成了情节张力,而不是掉书袋。

    3. 03

      预言可以错,但要错得有意思:大胆设想某种社会形态或媒介生态(如《机器停转》里的屏幕社交),比精确预测某台机器更耐读。

    4. 04

      留意现实里反直觉的技术与权力走向(比如AI由巨头开发却大量开源),这类“没人预测到”的局面正是故事设定的富矿。

    HN 评论精选

    技术细节最容易过时,但它作为人物困境的道具依然有效。

    回想半个世纪前读的科幻,最让我觉得好笑的两个错误预测都出自海因莱因1953年的《星际迷航员》:超光速星际旅行已是家常便饭,但引导飞船的“星际领航员”必须查阅一叠印刷手册里的坐标;当飞船迷航、手册被偷,全靠有遗觉记忆的男主角背出所有坐标才回到地球。而在2019年,那些手册的全部信息塞进一块手表还有富余,载人星际旅行却遥遥无期。

    tkgally查看英文原文

    When I think back on the science fiction I read and enjoyed as a child and teenager a half century ago, the wrong predictions that amuse me most are two central plot elements in Robert Heinlein’s 1953 “Starman Jones” [0]. Faster-than-light travel through interstellar space is now routine, but the “astrogators” who guide the starships must refer to coordinates that appear in a set of printed manuals. When a starship gets lost and those books are stolen, the ship is able to return to Earth only because our hero, who has an eidetic memory, is able to recall all of the coordinates from memory. In 2019, of course, the information in all of those printed manuals could be put into a wristwatch with room to spare, while manned interstellar travel is nowhere in sight. [0] https://en.wikipedia.org/wiki/Starman_Jones

    科幻对媒介形态和社会心理的预言,往往比硬件预言更准。

    “举出一本预测了《福克斯与朋友们》或《观点》这类节目的科幻小说来,你举不出来。”——E.M.福斯特的《机器停转》做到了。

    RichardCA查看英文原文

    "Show me one novel that predicted something like Fox and Friends, or The View. You can’t do it." The Machine Stops, by E.M. Forster. https://www.bbc.com/news/entertainment-arts-36289890

    技术细节会过时,对人与社会的洞察才让作品长久。

    我一直觉得有些人对“硬科幻”的痴迷很可笑。文章讨论科幻的各种谬误时也暗示了这一点。科幻的力量从来在于探讨人与技术的关系、技术如何影响人和社会;能长期打动人的作品正是把这一点做得最好的。科技细节不仅不重要,还常常主动损害作品的持久生命力(比如“这台电脑有高达100MB的内存”)。

    LiquidSky查看英文原文

    I've always found the obsession some people have with "hard" SF utterly ridiculous. The article alludes to this when discussing various fallacies regarding SF. The strength of SF has always been exploring the relationship of people and technology, and how technology will affect people and society. The stories that continue to resonate and engage over time are the ones that do this best. The details of the tech/science not only don't matter they're often actively detrimental to the story's staying power (e.g., "The computer had a blistering 100MB of RAM.").

    现实的技术与权力结构常出人意料,正是写作的富矿。

    最让我吃惊的是:据我所知,没有任何作品预测到AI会由科技巨头开发,却又基本以开源方式公开发布。这实在太反直觉了。

    Iv查看英文原文

    The one that amazes me the most is that I am not aware of any predictions that AI would be developed by tech giant but be mostly open sourced and published. It seems so counter-intuitive.

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