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用数学方法研究莎士比亚作者身份的失败
The failure of a mathematical approach to Shakespeare’s authorship
导读
这篇 TLS 文章评述了用计算机量化文本分析（词频统计等）判定莎士比亚剧作中哪些场景由谁执笔的做法，并以《亨利六世》为例：两种量化分析给出不同归属结论，至少有一个错，甚至整个方法都可疑，作者因此称其为伪科学。对写作者来说，它提醒我们：风格不等于可计数的表面特征，统计方法在结论的可靠性上也有边界。
可以直接用的写作要点
- 01
词频这类可量化特征只是风格的表层，真正区分作者的往往是双关、意象、场景结构的重复方式等"签名"。
- 02
同一批文本换一种方法就得出不同归属结论，说明结论对方法假设极其敏感；引用研究或数据时要先问假设是什么。
- 03
判断一种分析方法是否可信，先看它在已有公认答案的样本上能否预测成功，不能验证的方法不值得轻信。
- 04
分析自己的写作风格时，不妨留意反复出现的意象、双关和段落设计套路，而非只统计字数和用词频率。
HN 评论精选
澄清文章讨论的是合作写作与量化归属方法，并指出方法结论自相矛盾的问题。
需要澄清：这里讨论的不是"反斯特拉特福派"的阴谋论，而是学界公认的事实——莎士比亚某些剧作是与别的剧作家合写的。学者们长期争论具体哪些场景出自谁手，近年则用词频等量化特征做计算机文本分析来区分作者。这篇文章主张这类量化文本分析基本是伪科学，例证是两种不同的量化分析对《亨利六世》给出了不同的场景归属：至少其中一个错了，甚至整个方法都有问题。
goto11查看英文原文
Note: This is not about the "anti-stratfordian" conspiracy theories. It is about the well known fact that certain of Shakespeare plays was written in collaboration with other playwrights. Scholars have discussed at length exactly what scenes are written by who. In recent years computer-based text analysis have been used to discern between different authors based on word frequencies and other quantitative characteristics. This article posits that quantitative textual analysis is basically pseudo-science. It provides the example that two different quantitative analyses yields different attributions of scenes for Henry VI. So at least one has to be wrong, but possibly the whole approach is flawed.
质疑量化方法缺少"已知答案"的验证，容易通过调参得出任意结论。
这些方法有没有在"已知标准答案"的情况下成功预测过什么？我们有很多现成样本：著名作家用笔名发表的作品，以及作者身份毫无争议的文本（现代写作常留有草稿，或有证人）。可以说20世纪小说大多数作者是清楚的，那么这些方法在已知答案上真能预测对吗？还是说只要参数调得足够"到位"，就能把达希尔·哈米特的部分作品判给雷蒙德·钱德勒？
glangdale查看英文原文
Do these methods have any history of, say, being able to successfully predict things where we have a known "ground truth"? We have plenty of cases of famous authors writing under pseudonyms for positive examples, as well as having considerable ability to know that certain authorship is unambiguous (e.g. much modern writing may have involved multiple drafts being retained somewhere, or have been done with witnesses, etc). So we can probably safely say that most of the authorship of 20th Century novels is fairly well-known give or take a long-suffering wife or two ("who patiently typed up my genius"); do the same methods here actually work to predict things that we already know? Or will they, with appropriate levels of massaging, ascribe portions of Dashiell Hammett's oeuvre to Raymond Chandler?
建议用双关、意象和场景结构等"风格签名"来识别作者，而非只看统计特征。
我是个业余莎士比亚爱好者。我一直不明白这些统计方法为什么不去找"风格签名"。比如好几部剧作都靠"成对/双身"的手法串联起来——《哈姆雷特》里从"太、太坚实的血肉"一直到罗森克兰兹与吉尔登斯顿可以互换这个反复出现的笑话。莎士比亚似乎也特别爱用 bear/born 的双关，《哈姆雷特》"生存还是毁灭"那段独白里就有三四次。还有场景设计的重复，比如《哈姆雷特》1.2场与《尤利乌斯·凯撒》3.2场在某些方面颇为相似。
hnaa查看英文原文
Amateur Shakespearean here. I've often wondered why these statistical approaches don't look for stylistic signatures. For instance, several plays are linked by their use of doubles (in Hamlet, this scales from "too, too solid flesh," up to the running joke on the interchangeability of Rosencrantz and Guildenstern). Shakespeare also seems to be especially fond of puns on "bear" and "born" -- the "to be or not to be" monologue has three or four of these. There are also ways in which scenes repeat their designs -- 1.2 of Hamlet is similar in some ways to 3.2 of Julius Caesar, etc.
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