HN 写作课

工程师们二十年里聊过的写作。

工程师、作家、编辑和创业者在 Hacker News 上聊了二十年“怎么写”:怎么写得清楚、怎么讲好一个故事、技术文档怎么写、小说和出版是怎么回事。这里把其中关于写作与讲故事的帖子挑出来,配上中文导读、可以直接用的写作要点和评论翻译。

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排序

    About

    这些讨论是怎么挑出来的

    1. 01

      从全量里捞

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部帖子,用关键词先捞出 40 分以上、可能和写作有关的约 1.1 万篇。

    2. 02

      只留真正讲写作的

      由 AI 逐条判断是否和写作、讲故事、文风、出版有实质关系,剔除“写代码”“编辑器”这类字面撞车,并分进十个类别。

    3. 03

      提炼可用的要点

      为值得读的帖子写中文导读,提炼 2-4 条可以直接用到自己写作里的要点,并精选翻译 HN 高赞评论。内容由 AI 生成,可能有误。

    写作方法2020newsin.asia编辑精选

    为什么教授们写的垃圾没人读

    Why professors are writing crap that nobody reads

    阅读原文 HN 讨论
    46HN 得分
    42条评论
    4条写作要点

    导读

    这篇文章批评学术写作生产了大量无人阅读、无人引用的论文,把矛头指向学术评价体系而非个别作者。对写作者的价值在于反向提醒:当写作的目标从"让读者读懂"变成"满足考核指标",文字就必然变得晦涩空洞。评论区还顺带示范了怎样用证据标准去检验这类论断。

    关键词 学术写作读者意识引用与证据评价体系

    可以直接用的写作要点

    1. 01

      把"有没有人读"当作写作的检验标准之一:写完先问自己,除了评审和考核,谁会真的想读这段文字。

    2. 02

      引用任何惊人数据(比如"82% 的文章从未被引用")都要给出处;没有来源的统计会让整篇文章失去可信度。

    3. 03

      小众不等于无价值:学术论文是"专业领域的新闻",读者少是分工的结果,但前提是它确实服务于那批读者。

    4. 04

      别为指标写作:一旦句子是为了凑引用数、字数或评审口味而写,语言就会自动变得抽象、冗长、难读。

    HN 评论精选

    引用的数据必须交代来源,否则整篇论证不可信。

    文中所说"人文学科发表的论文有82%连一次引用都没有",却没有给出任何数据来源。这种没有出处的说法我不能接受。

    aazaa查看英文原文

    > 82 percent of articles published in the humanities are not even cited once. No references to source data. Hard pass.

    学术论文读者少是专业分工的正常现象,不必当作失败。

    大多数杂志文章、新闻文章大概也从来没人读完。学术出版物不过是"给专门研究看的新闻",仅此而已。

    jvanderbot查看英文原文

    Most magazine articles probably are never read either. Same with news articles. Academic publications are "news for specialized research" nothing more.

    有些写作的价值无法即时衡量,评价体系需要在"容忍无用"和"防止混日子"之间求平衡。

    真正的问题在于:怎么为一个拿不出价值证明的教授辩护其经费。历史上我们常常在几百年后才重新发现某些被埋没的学者提出的伟大理论,所以社会理应资助一批贡献无法即时评估的学者;但也不可能养活所有自称学者的人。让教授写无人阅读的文章,也许就是维持这种平衡的一种机制——它远非理想,但在出现更好的办法之前,争论它没有意义。

    hzhou321查看英文原文

    I think the real question is how to justify funding a professor who has nothing to prove his value. Recall in history how often we rediscover certain great theory or study of one or some underpaid scholars hundreds of years later? I believe it is reasonable to agree that we need keep funding to support a population of scholars whose contribution cannot be readily and accurately assessed. On the other hand, we also cannot afford to support every one who merely claim to be a scholar. So the question is how to keep the balance. Shall we assume having professors writing articles that no one reads, is one mechanism to keep that balance? Even though the mechanism itself is far from ideal, but until something better prove itself, it is a futile argument.

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