HN 写作课

工程师们二十年里聊过的写作。

工程师、作家、编辑和创业者在 Hacker News 上聊了二十年“怎么写”:怎么写得清楚、怎么讲好一个故事、技术文档怎么写、小说和出版是怎么回事。这里把其中关于写作与讲故事的帖子挑出来,配上中文导读、可以直接用的写作要点和评论翻译。

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编辑精选里 HN 讨论最热的 30 篇,每篇都有中文导读和写作要点。

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讨论库

按发帖年份分布,点柱子筛选。

排序

    About

    这些讨论是怎么挑出来的

    1. 01

      从全量里捞

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部帖子,用关键词先捞出 40 分以上、可能和写作有关的约 1.1 万篇。

    2. 02

      只留真正讲写作的

      由 AI 逐条判断是否和写作、讲故事、文风、出版有实质关系,剔除“写代码”“编辑器”这类字面撞车,并分进十个类别。

    3. 03

      提炼可用的要点

      为值得读的帖子写中文导读,提炼 2-4 条可以直接用到自己写作里的要点,并精选翻译 HN 高赞评论。内容由 AI 生成,可能有误。

    AI 与写作2020theverge.com

    大学生用 GPT-3 写假博客,结果登上 Hacker News 榜首

    College student uses GPT-3 to write fake blogs and ends up top of Hacker News

    阅读原文 HN 讨论
    40HN 得分
    22条评论
    3条写作要点

    导读

    这篇 The Verge 报道讲一名大学生用 GPT-3 批量生成博客文章,并把其中一篇推上 Hacker News 榜首。评论区则揭出另一面:帖子的故事本身有虚假成分,当事人还用过多个账号、互投群和标题党手段(HN 管理员 dang 的说法)。对写作者值得一读的地方在于:它把“内容空洞、靠标题和渠道博取注意力”这条捷径摊开在眼前,也让人看到读者其实分辨得出没有实质的文本。

    关键词 AI写作标题党内容营销信息密度

    可以直接用的写作要点

    1. 01

      标题和推广手段能把空洞的内容推上榜首,但读者仍会察觉它“没有内容”,别把注意力误当成说服力。

    2. 02

      判断一篇文章值不值得写,先问它有没有真实的信息或经验;如果只是把常见说法换种说法重讲一遍,人和 AI 写出来没有区别。

    3. 03

      别为了流量编造故事或数据:一旦被核实是假的,之前积累的所有可信度都会一起赔进去。

    HN 评论精选

    网上大量内容本就是空洞的填充物,AI 写的和人写的没有本质区别,关键看有没有实质。

    HN 帖子怎么冲到第一本身就是个话题,认为排名不可能被操纵是天真的。如果我要用 AI 生成的故事骗人,也会顺便采取手段把帖子推高。至于内容,正如 The Verge 所说,网上有大量不怎么样的写作,所以它确实可能被当成“内容营销”。互联网上充斥着无意义的填充和换汤不换药的重复(为了 SEO、推广返利链接),这些废话是 AI 写的还是人写的,其实无关紧要。

    blunte查看英文原文

    How posts on HN reach #1 is a topic all by itself. To assume it's impossible to game the ranking is foolish. If I were going to try to fool people with an AI generated story, I might also take special steps to help push that post as high up as possible. Regarding the "content" of the post in question, as TheVerge article notes, "there’s a lot of not-great writing on these here internets, so I guess it’s possible that this could pass as “content marketing” or some other content". Indeed; so much of the internet is full of meaningless fluff and re-speak (for SEO gaming, referral link promotion, etc.), that whether the fluff is generated by AI or a human is kind of irrelevant.

    读者其实能识别出内容空洞,只是这种判断常常不被当回事。

    有意思的是,之前有人指出那篇帖子缺乏内容、像是 GPT-3 写的,结果还被人骂。

    DarkWiiPlayer查看英文原文

    Funny how someone pointed out that it lacked content and seemed like something written by GPT-3 and got shit for it

    这篇报道所依据的故事本身有造假成分,作者还用过刷票和标题党手段。

    HN 管理员 dang 指出:“这个故事是假的,建立在虚假陈述之上。”他还说,这些人一直用多个账号和互投群试图操纵 HN(没有成功),还用标题党(不幸的是,这个成功了)。

    ColinWright查看英文原文

    https://news.ycombinator.com/item?id=24165040 ... wherein dang points out that "... the story is bogus and based on false claims." See also: https://news.ycombinator.com/item?id=24063832 Added in edit after the first reply to this ... Also quoting dang: "They've been trying to manipulate HN with multiple accounts and voting rings—which hasn't worked—and baity titles, which unfortunately has."

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