HN 写作课

工程师们二十年里聊过的写作。

工程师、作家、编辑和创业者在 Hacker News 上聊了二十年“怎么写”:怎么写得清楚、怎么讲好一个故事、技术文档怎么写、小说和出版是怎么回事。这里把其中关于写作与讲故事的帖子挑出来,配上中文导读、可以直接用的写作要点和评论翻译。

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编辑精选里 HN 讨论最热的 30 篇,每篇都有中文导读和写作要点。

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讨论库

按发帖年份分布,点柱子筛选。

排序

    About

    这些讨论是怎么挑出来的

    1. 01

      从全量里捞

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部帖子,用关键词先捞出 40 分以上、可能和写作有关的约 1.1 万篇。

    2. 02

      只留真正讲写作的

      由 AI 逐条判断是否和写作、讲故事、文风、出版有实质关系,剔除“写代码”“编辑器”这类字面撞车,并分进十个类别。

    3. 03

      提炼可用的要点

      为值得读的帖子写中文导读,提炼 2-4 条可以直接用到自己写作里的要点,并精选翻译 HN 高赞评论。内容由 AI 生成,可能有误。

    AI 与写作2022ipkitten.blogspot.com

    美国版权局驳回将AI算法列为作者的申请

    US Copyright Office refuses application with AI algorithm named as author

    阅读原文 HN 讨论
    328HN 得分
    165条评论
    4条写作要点

    导读

    这篇博客记录了美国版权局拒绝一份把 AI 算法列为作者的登记申请,评论区的讨论把焦点从「AI 能不能创作」拉回到「版权只保护人的创作」这一制度前提。对写作者来说,它值得一读的地方在于:署名、作者身份与原创性并不是抽象概念,而是会被机构、期刊、法院具体裁定的规则——了解这些规则,能帮你判断自己作品的归属与引用边界。

    关键词 版权AI 与写作署名创作伦理

    可以直接用的写作要点

    1. 01

      登记/投稿时署的必须是能承担权利义务的自然人或法人,工具、软件、算法不能当作者,创作过程本身不影响这一判断。

    2. 02

      引用或致谢 AI 工具时,把它写进方法或致谢,而不是作者栏,这是学术与出版界几十年来的惯例。

    3. 03

      如果考虑用 AI 批量产出内容,先想清楚:靠数量占坑再去起诉他人,会挤压真正的原创者,也会让版权制度更快收紧。

    4. 04

      遇到「AI 能否署名」这类争议,先分清它是「作品能否受保护」的问题,还是「表格上填谁」的程序问题,别被标题带偏。

    HN 评论精选

    标题误导:争议点是署名主体必须是人类,而非创作过程。

    这条报道有误导性。版权局只是要求作品登记在一个人名之下,因为机器或 AI 无法持有版权;至于作品是用什么过程做出来的,与此无关。

    paxys查看英文原文

    This is misleading. The copyright office simply needs the work to be registered under a human name, since a machine or AI cannot hold copyright. The process used to create it is irrelevant.

    批量抢注 AI 内容会变成打压原创者的工具。

    我觉得这是好事。所谓「AI 生成作品」的隐患在于:有人可能批量生成海量图片,抢先给大量内容套上版权,然后去起诉那些确实独立创作、只是风格略有相似的人。用代码和 transformer 模型也能玩同样的把戏。何况我们本来就有版权在原作者去世后仍长期存续的问题。

    snek_case查看英文原文

    This seems like a good thing to me, because with "AI-generated works", there's the potential to generate a massive amount of images and essentially try to pre-copyright a lot of content, so you can then sue people who produce legitimate works that somewhat resemble what you've already copyrighted. Something similar could be done with programming code and transformers. We already have a problem with copyright lasting long after the original author(s) are dead...

    署名惯例早有先例:期刊不接受程序作为共同作者。

    Russell 和 Norvig 讲过一个关于最早一批 AI 生成作品难以发表的故事:在最初的达特茅斯会议上,卡内基理工的 Newell 和 Simon 抢尽风头,他们的推理程序「逻辑理论家」很快证明了《数学原理》第二章的大部分定理,罗素看到程序给出的某个证明比书里的还短时十分高兴。但《符号逻辑杂志》的编辑们没那么买账:他们拒绝了一篇由 Newell、Simon 和「逻辑理论家」共同署名的论文。

    SeanLuke查看英文原文

    From Russell and Norvig, a famous story about difficulty in publishing with probably the first such AI-generated work: "Two researchers from Carnegie Tech, Allen Newell and Herbert Simon, rather stole the show [at the original Dartmouth AI Conference]. Although the others had ideas and in some cases programs for particular applications such as checkers, Newell and Simon already had a reasoning program, the Logic Theorist (LT).... Soon after the workshop, the program was able to prove most of the theorems in Chapter 2 of Russell and Whitehead's Principia Mathematica. Russell was reportedly delighted when Simon showed him that the program had come up with a proof for one theorem that was shorter than the one in Principia. The editors for the Journal of Symbolic Logic were less impressed: they rejected a paper coauthored by Newell, Simon, and Logic Theorist."

    要区分「作品不受保护」与「不能署算法名」两件事。

    这事挺好的。如果未来有人用算法批量生成艺术作品再大量售卖获利,对艺术家的处境会比今天的艺术娱乐产业更糟。只是我搞不清这份裁定到底是「用算法创作的作品不能受版权保护」(那最理想),还是仅仅「不能把算法写成作者」——后者太显而易见了,居然真有人花钱去打这个官司。

    simiones查看英文原文

    This is excellent, a future where you could use algorithms to generate works of art and profit massively by selling them would be even worse for artists than today's art/entertainment world. Unfortunately it's not clear to me whether this is a ruling that a work created using an algorithm can't be copyrighted (which would be ideal) or if it's just about not listing the algorithm as the "author", which is so obvious it's incredible someone actually spent money trying to litigate it.

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