HN 写作课

工程师们二十年里聊过的写作。

工程师、作家、编辑和创业者在 Hacker News 上聊了二十年“怎么写”:怎么写得清楚、怎么讲好一个故事、技术文档怎么写、小说和出版是怎么回事。这里把其中关于写作与讲故事的帖子挑出来,配上中文导读、可以直接用的写作要点和评论翻译。

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编辑精选里 HN 讨论最热的 30 篇,每篇都有中文导读和写作要点。

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    这些讨论是怎么挑出来的

    1. 01

      从全量里捞

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部帖子,用关键词先捞出 40 分以上、可能和写作有关的约 1.1 万篇。

    2. 02

      只留真正讲写作的

      由 AI 逐条判断是否和写作、讲故事、文风、出版有实质关系,剔除“写代码”“编辑器”这类字面撞车,并分进十个类别。

    3. 03

      提炼可用的要点

      为值得读的帖子写中文导读,提炼 2-4 条可以直接用到自己写作里的要点,并精选翻译 HN 高赞评论。内容由 AI 生成,可能有误。

    AI 与写作2024theregister.com

    美国警察用 AI 起草警务报告,ACLU 表示不满

    American cops are using AI to draft police reports, and the ACLU isn't happy

    阅读原文 HN 讨论
    67HN 得分
    48条评论
    4条写作要点

    导读

    这则报道讲的是美国部分警局开始用 AI(依据随身摄像头录音)自动起草警务报告,而美国公民自由联盟(ACLU)对此提出质疑:报告是否准确、出错由谁负责、以及被指控者能否看到原始生成过程。对写作者来说,它提供了一个具体的案例:当“初稿”由机器代劳时,事实核查、措辞责任和叙述的可信度会发生什么变化。

    关键词 AI写作事实核查公共记录问责

    可以直接用的写作要点

    1. 01

      把 AI 生成的内容只当作第一版草稿:每一条事实、时间、引语都要回到原始记录(录音、笔记)核对后再落笔。

    2. 02

      模板化的自动文书会让叙述趋同、丢掉现场的具体细节;写作者要有意识保留只有亲历者才能给出的观察。

    3. 03

      在正式文体里,动词和措辞决定责任归属(“我观察到”还是“系统显示”),改写时要明确谁在陈述、谁在担保。

    4. 04

      保留从原始素材到成稿的完整链路,读者和审查者才有办法判断文本可信度,这也是写作伦理的一部分。

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