HN 写作课

工程师们二十年里聊过的写作。

工程师、作家、编辑和创业者在 Hacker News 上聊了二十年“怎么写”:怎么写得清楚、怎么讲好一个故事、技术文档怎么写、小说和出版是怎么回事。这里把其中关于写作与讲故事的帖子挑出来,配上中文导读、可以直接用的写作要点和评论翻译。

从必读开始
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编辑精选里 HN 讨论最热的 30 篇,每篇都有中文导读和写作要点。

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讨论库

按发帖年份分布,点柱子筛选。

排序

    About

    这些讨论是怎么挑出来的

    1. 01

      从全量里捞

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部帖子,用关键词先捞出 40 分以上、可能和写作有关的约 1.1 万篇。

    2. 02

      只留真正讲写作的

      由 AI 逐条判断是否和写作、讲故事、文风、出版有实质关系,剔除“写代码”“编辑器”这类字面撞车,并分进十个类别。

    3. 03

      提炼可用的要点

      为值得读的帖子写中文导读,提炼 2-4 条可以直接用到自己写作里的要点,并精选翻译 HN 高赞评论。内容由 AI 生成,可能有误。

    写作方法2014datajournalismhandbook.org

    数据新闻手册

    The Data Journalism Handbook

    阅读原文 HN 讨论
    58HN 得分
    8条评论
    4条写作要点

    导读

    这是《数据新闻手册》的在线版链接,一本讲如何用数据做报道、把数字讲成故事的开源读物。对写作者的价值在于:它示范了如何让数据成为叙事的骨架而不是装饰,以及如何把枯燥的信息写得让读者一开头就想读下去。评论区还顺带暴露了新闻机构在招人上的封闭,提醒内容创作者:好故事背后也需要跨界的技能与新鲜血液。

    关键词 数据新闻数据可视化叙事新闻写作

    可以直接用的写作要点

    1. 01

      写数据类内容时,先确定要回答的问题,再去找数据,让数字服务于一个明确的叙事目的。

    2. 02

      开头就要给出及时、相关的信息,让读者立刻明白“这和我有关”,而不是先铺垫背景。

    3. 03

      涉及数据时要交代来源与统计口径,透明的方法说明本身就是可信度的一部分。

    4. 04

      把数据变成读者能感知的具体图景(对比、单位、生活化例子),而不是堆砌百分比。

    HN 评论精选

    开头即抓住读者,信息的时效性与相关性是吸引人读下去的关键。

    感谢分享!从第一句开始就很抓人,信息及时又切题,我会很享受把它读完。

    bradleysmith查看英文原文

    thanks for sharing! immediately engaging writing with timely and relevant information from the the very beginning, will enjoy reading through this.

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