HN 写作课

工程师们二十年里聊过的写作。

工程师、作家、编辑和创业者在 Hacker News 上聊了二十年“怎么写”:怎么写得清楚、怎么讲好一个故事、技术文档怎么写、小说和出版是怎么回事。这里把其中关于写作与讲故事的帖子挑出来,配上中文导读、可以直接用的写作要点和评论翻译。

从必读开始
  • 2,600+篇关于写作的 HN 讨论

Writing tips

写作锦囊

正在抽一条写作要点…

Essential

必读 30 篇

在讨论库里看全部精选

编辑精选里 HN 讨论最热的 30 篇,每篇都有中文导读和写作要点。

  1. 正在载入…

Archive

讨论库

按发帖年份分布,点柱子筛选。

排序

    About

    这些讨论是怎么挑出来的

    1. 01

      从全量里捞

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部帖子,用关键词先捞出 40 分以上、可能和写作有关的约 1.1 万篇。

    2. 02

      只留真正讲写作的

      由 AI 逐条判断是否和写作、讲故事、文风、出版有实质关系,剔除“写代码”“编辑器”这类字面撞车,并分进十个类别。

    3. 03

      提炼可用的要点

      为值得读的帖子写中文导读,提炼 2-4 条可以直接用到自己写作里的要点,并精选翻译 HN 高赞评论。内容由 AI 生成,可能有误。

    讲故事与叙事2015github.com

    StoryGraph.js:定义世界并生成随机故事

    Show HN: StoryGraph.js – Define a world and generate random stories

    阅读原文 HN 讨论
    82HN 得分
    8条评论
    4条写作要点

    导读

    这是一个开源小工具:你先定义故事世界里的角色、物件与它们之间的关系,它再按这张"关系图"随机生成故事。对写作者来说,它把"设定"和"情节"明确分开:先把世界写成一张可组合的规则表,再让故事在其中自行发生。这种思路既能用来检查自己的设定是否足够自洽,也能在卡壳时提供意外的情节组合。

    关键词 生成式写作世界构建随机性故事结构

    可以直接用的写作要点

    1. 01

      动笔前先把"世界"写出来:列出角色、物件、彼此关系与可发生的事,故事就有了可组合的素材库。

    2. 02

      让每个元素带上可变化的属性(比如一株植物从"美丽"变成"枯死"),状态一变,情节就有了推进的引擎。

    3. 03

      把随机性当成头脑风暴工具:随机搭配常会撞出你自己想不出的组合,再人工筛选、改写。

    4. 04

      参考 NaNoGenMo(全国小说生成月)等项目的做法,看别人如何用规则生成完整叙事,反推自己的结构是否站得住。

    HN 评论精选

    把修饰语当作可切换的状态,就能用属性变化来推动情节。

    这玩意既好玩又惊人。如果加入概率和"状态"会更有意思;我觉得最好的做法是把"类型"当成"属性"来用,这样 "美丽的(简单的(植物))" 就能变成 "枯死的(简单的(植物))",让属性本身承担状态变化。

    brenschluss查看英文原文

    This is pretty incredible and playful. Probability and state would be fascinating; I wonder if this wouldn't be best achieved by having 'Type' actually be thought of as 'Attribute', so you could have a "beautiful(simple(plant)))" turn into "dead(simple(plant)))", having the attribute itself perform as a state.

    可参考 NaNoGenMo 里用程序生成整部小说的实践。

    你知道 NaNoGenMo(全国小说生成月)吗?这里有 2015 年的项目仓库可以参考。另外,最好给项目加个许可证。

    homarp查看英文原文

    You know about Nanogenmo ? https://github.com/dariusk/NaNoGenMo-2015 Also, if you could add a license!

    反过来从现成故事中提取世界设定,是值得一试的方向。

    非常非常感兴趣。能不能用自然语言处理,从已有的故事里反向解析出"世界"?这东西真的大有可为。

    purplerabbit查看英文原文

    Super, super interested. Would it be possible to extend this by using NLP to parse worlds from existing stories? This could really go places.

    同类还值得读

    1. Pixar in a Box:可汗学院的皮克斯讲故事课

      Pixar in a Box – Khan Academy

      这篇是 Khan Academy 与 Pixar 合作的“Pixar in a Box”项目介绍,用计算机图形和动画制作来讲解数学概念。

      讲故事与叙事2015 · 753 分 · 65 评4 条写作要点编辑精选
    2. 皮克斯的讲故事法则

      Pixar's Rules of Storytelling (2013)

      这是皮克斯动画工作室流传甚广的 22 条讲故事法则清单,从“从前有个___,每天___,有一天___”的骨架,到如何重写自己讨厌的作品。

      讲故事与叙事2018 · 513 分 · 74 评4 条写作要点编辑精选
    3. 皮克斯通过可汗学院提供免费在线讲故事课程

      Pixar offers free online lessons in storytelling via Khan Academy

      这篇报道介绍皮克斯与可汗学院合作的免费在线课程《讲故事的艺术》,把皮克斯内部的故事创作方法公开给普通学习者。

      讲故事与叙事2017 · 503 分 · 93 评4 条写作要点编辑精选
    4. 用皮克斯的故事公式说服投资人

      Use Pixar's story formula to win over investors

      这篇文章借用皮克斯的故事公式(以《海底总动员》为例)来示范如何给投资人讲创业路演故事:先讲目标、再讲障碍、最后讲改变。

      讲故事与叙事2021 · 439 分 · 188 评4 条写作要点编辑精选
    5. 贝索斯如何把叙事变成亚马逊的竞争优势

      Jeff Bezos Turned Narrative into Amazon's Competitive Advantage

      这篇讲杰夫·贝索斯如何把“六页叙事备忘录”变成亚马逊的管理与竞争优势:用可独立阅读的叙述性文档替代口头汇报和 PowerPoint。

      讲故事与叙事2019 · 435 分 · 181 评4 条写作要点编辑精选

    打赏支持

    打赏二维码

    觉得有用,请作者喝杯咖啡。

    WeChat

    关注向阳乔木

    微信公众号「向阳乔木推荐看」

    微信公众号「向阳乔木推荐看」二维码

    微信扫一扫;在微信里打开本页时,长按二维码识别。