写作方法2016niemanlab.org
想在新闻编辑室组建小型数据新闻团队吗？
Want to start a small data journalism team in your newsroom?
导读
这是一篇面向新闻编辑室的实操指南：如何在资源有限的情况下，从零组建一支小型数据新闻团队（原文给出 8 个步骤）。对写作者的价值在于，它讨论的不只是技术，而是记者与开发者如何成为同一张桌子上的同行，以及数据、方法论如何服务于调查性叙事。
可以直接用的写作要点
- 01
把数据和技术人员当作报道的同行，而不是只负责维护网站的配角，让他们从选题阶段就参与叙事。
- 02
让数据支撑结论：每条关键论断尽量附上可核查的来源与完整的方法说明，读者才能信任你的故事。
- 03
公开可复现的方法（例如附上数据处理脚本或笔记本），既是透明，也是让同行检验、让你的报道活得更久的方式。
- 04
再小的团队也需要有人持续为“我们不只是修网站”这件事发声，资源与定位不会自动到位。
HN 评论精选
技术团队要成为记者的同行，需要领导者持续为团队的定位发声争取，这在任何组织都成立。
我是 Scott 早期招进来的人之一，他确实懂自己在说什么。ProPublica 创立时的设想，是去做报纸在收入下滑之前那种老派的深度调查报道。我当时的职位是网页制作，就算只有传统的网站存在，ProPublica 的工作今天大概也会继续。但新闻应用开发并不一定写在这个使命里。现在开发者与调查记者是新闻工作上的同行，同时也做技术、设计和部署应用。如果 Scott 没有反复强调他的团队不只是“维护网站”，就不会有今天这个局面——哪怕在一个规模小、层级扁平、观念前瞻的机构里，这种 advocacy（倡导/争取）也是必需的。
danso查看英文原文
I was one of Scott's early hires and he knows what he's talking about. ProPublica was conceived [1] as a place to do the old-school, indepth investigative journalism that newspapers did before newspaper revenue started tanking. I was hired as a web producer and ProPublica's work would still be going on today with a traditional web presence. But news application development was not necessarily baked into that mission. Now the developers work as journalistic peers with the investigative reporters, as well as developing tech, designing and deploying applications. That wouldn't be the case if Scott hadn't continued to emphasize that there's more to his group than just maintaining the website...such advocacy is needed even in a small, flat-hierarchy, forward-thinking organization. [1] https://www.propublica.org/about/press-release1
用可核查的数据和公开的方法论支撑报道，同时要面对匿名保护消息源的现实难题。
我很想看到这样一种新闻来源：它只用有引用的数据来支撑自己的消息源，并且完整展示获取这些数据的方法。当然还需要有对消息源做匿名化的办法，我不太确定这个问题该怎么解决。
chris_wot查看英文原文
I'd love to see a news source that solely backs up their sources with cited data, and shows full methodologies for gaining that data. There would need to be a way of anonymising sources, not sure how you'd get around that problem.
数据报道应开源可复现；数据科学家不必兼任文字编辑，理解故事与改稿是两回事。
也许是我漏看了，但在我看来，用数据科学做的报道应当是开源的，可以用类似数据科学 notebook 的脚本复现。这篇文章读起来像是在说数据科学家应该去当编辑，在我看来这完全说不通。理解故事当然重要，但改导语（ledes）纯属浪费时间。
nxzero查看英文原文
Very possible I missed it, but a story using data science in my opinion should be open source and reproducible using something like a data science notebook script. This article reads as data scientist should be editors, which in my opinion makes zero sense. Sure understanding story is important, but editing ledes is a waste of time.
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