HN 写作课

工程师们二十年里聊过的写作。

工程师、作家、编辑和创业者在 Hacker News 上聊了二十年“怎么写”:怎么写得清楚、怎么讲好一个故事、技术文档怎么写、小说和出版是怎么回事。这里把其中关于写作与讲故事的帖子挑出来,配上中文导读、可以直接用的写作要点和评论翻译。

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    About

    这些讨论是怎么挑出来的

    1. 01

      从全量里捞

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部帖子,用关键词先捞出 40 分以上、可能和写作有关的约 1.1 万篇。

    2. 02

      只留真正讲写作的

      由 AI 逐条判断是否和写作、讲故事、文风、出版有实质关系,剔除“写代码”“编辑器”这类字面撞车,并分进十个类别。

    3. 03

      提炼可用的要点

      为值得读的帖子写中文导读,提炼 2-4 条可以直接用到自己写作里的要点,并精选翻译 HN 高赞评论。内容由 AI 生成,可能有误。

    小说与文学2017economist.com

    为什么文学才是终极的大数据挑战

    Why literature is the ultimate big-data challenge

    阅读原文 HN 讨论
    85HN 得分
    21条评论
    4条写作要点

    导读

    这篇《经济学人》文章讨论为何文学是“大数据”的终极难题:计算工具能统计格律、词频、作者归属等规律,却难以捕捉使文学成为文学的东西。对写作者而言,它值得一读,因为它促使我们思考形式与内容、天才与协作,以及“数据”能说明什么、不能说明什么。

    关键词 文学与数据形式与内容创作协作文体分析

    可以直接用的写作要点

    1. 01

      文学性来自形式而非内容:同样的素材,靠结构、节奏和语言选择才成为文学,写作时要把主要精力放在“怎么写”上。

    2. 02

      每部作品都是自成一体的世界,动笔时先建立自洽的内部逻辑和参照体系,而不是罗列素材。

    3. 03

      别信“孤胆天才”的神话:好作品多在朋友试读、编辑反馈和有意借用中成形,主动请人挑毛病。

    4. 04

      把“借用”当创作常态——好的艺术家借用,伟大的艺术家偷窃,关键在转化,不在原创神话。

    HN 评论精选

    文学的本质是形式而非内容,数据分析只能找规律,解释不了文学性。

    我不太同意。文学之所以是文学,在于形式而非内容;每部文学作品都是一个独立的世界,并参照着过去其他同样独立的世界。数据分析能帮助找到不变量,比如 Nigel Fabb 教授在《Meter in Poetry》里研究的诗歌格律,但无法解释文学何以成为文学——那属于社会科学的范畴。神话创作作为人类所思考的实在与想象世界的累积总和,也许是另一种可能的结果,但那将是语言和语言理论,而不是文学。

    DrNuke查看英文原文

    Can't really agree, literature is literature because of form not content, every literary work is its own separate world with references to other similarly separate worlds from the past. Data analysis can help finding invariants, like in Meter in Poetry from Prof Nigel Fabb https://www.amazon.co.uk/Meter-Poetry-Theory-Nigel-Fabb/dp/0521713250 , but not the reason why literature is literary at all, which comes from social sciences. Mythopoesis as the cumulative sum of the real and imaginary worlds thought by humans is another possible result but it would not be literature, languages and theory of language instead.

    创作很少是孤胆天才的产物,好作品往往在他人反馈与借用中成形。

    我们常从艺术“例外论”的零假设出发,把创作者想象成“孤立天才的怪胎”,即假定署名创作者是独自完成的。我认为这是错的,严肃的人类事业很少由一个人独自完成。在艺术领域,看看作品真正被创作出来的故事就知道了。流行音乐是显而易见的例子:歌曲是在朋友的提议、制作人的意见、表演者在火车上听到的某个东西的基础上写成的,或是某个未署名的人在场时给出了关键 hook 而诞生的。我有个朋友在写书,我花了好几个小时读并提建议,我不会得到署名(我也不想要或不配)。在人们写的代码里,有多少是在没有任何他人帮助、不使用现有代码和想法的情况下完成的?正如俗话所说,好的艺术家借用,伟大的艺术家偷窃。

    hackuser查看英文原文

    We often start with the null hypothesis of artistic "exceptionalism, which imagines him [or her] as a freak of isolated genius", i.e., we assume that the credited creator worked alone. I think that's wrong and few serious human endeavors are accomplished alone. In the arts, look at stories about how works were really created. Pop music is an easy example because it's well known: Songs are written with a suggestion from a friend, input from the producer, are based on something the performer heard on the train, are created when someone uncredited sits in on the session and provides the key hook, etc. A friend is writing a book, and I spent hours reading it and offering suggestions; I'll receive no credit (and I don't want or deserve it). In the code people write, how much is done without any help from others, without using existing code and ideas? As the saying goes, good artists borrow; great artists steal.

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