HN 写作课

工程师们二十年里聊过的写作。

工程师、作家、编辑和创业者在 Hacker News 上聊了二十年“怎么写”:怎么写得清楚、怎么讲好一个故事、技术文档怎么写、小说和出版是怎么回事。这里把其中关于写作与讲故事的帖子挑出来,配上中文导读、可以直接用的写作要点和评论翻译。

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    这些讨论是怎么挑出来的

    1. 01

      从全量里捞

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部帖子,用关键词先捞出 40 分以上、可能和写作有关的约 1.1 万篇。

    2. 02

      只留真正讲写作的

      由 AI 逐条判断是否和写作、讲故事、文风、出版有实质关系,剔除“写代码”“编辑器”这类字面撞车,并分进十个类别。

    3. 03

      提炼可用的要点

      为值得读的帖子写中文导读,提炼 2-4 条可以直接用到自己写作里的要点,并精选翻译 HN 高赞评论。内容由 AI 生成,可能有误。

    AI 与写作2020wsj.com

    AI 打破了写作的门槛

    An AI Breaks the Writing Barrier

    阅读原文 HN 讨论
    41HN 得分
    46条评论
    4条写作要点

    导读

    这篇 WSJ 文章宣称某 AI 已经"突破写作障碍",HN 上的高赞评论则集体泼冷水:GPT-3 只是渐进式改进,产出多是"中等连贯的废话",真正被自动化的是把新闻稿、演讲稿改写一遍这类工作。对写作者来说,这是一次关于"哪些写作会被替代、哪些不会"的清醒提醒。

    关键词 AI写作技术炒作新闻改写判断力

    可以直接用的写作要点

    1. 01

      如果你的写作只是把新闻稿、演讲和通稿换个说法重写一遍,那这部分劳动最容易被机器接管,价值也最低。

    2. 02

      判断一篇技术报道是否可信,先看标题有没有拟人化和"震惊专家"式的夸张措辞,这往往是炒作信号。

    3. 03

      写技术题材时用准确的名词(模型就是模型),不要用"一个智能"这类带强烈人格化暗示的说法。

    4. 04

      把 AI 生成的长文默认当作"中等连贯的废话",事实核查与逻辑串联仍必须由人完成。

    HN 评论精选

    大量新闻写作本质是改写通稿,这类劳动最易被自动化。

    这项技术会重创"废话产业"。太多新闻、尤其网上更多内容,本质就是把新闻稿和演讲吞进去再改写一遍,这活儿现在看着完全可以自动化了。我还想知道 GPT-4 能不能接手言情小说行业。

    Animats查看英文原文

    This technology will make a big dent in blithering as an industry. Too much of journalism, and far too much of the web, consists of taking in press releases and speeches and rewriting them. That now looks automatable. I wonder if GPT-4 will be able to take over the romance novel industry.

    拟人化措辞本身就是炒作,用词要准确克制。

    我讨厌把模型说成"一个 AI",这太人格化了。"一个智能"这个词背的包袱比"一个模型"重得多。GPT-3 到底算不算智能可以争到天亮,但这样的标题本身就已经吹过头了。我玩过不少次 GPT-3,确实印象深刻,但离炒作说的差得远。

    6gvONxR4sf7o查看英文原文

    I hate it when models are described as "an AI." It's too much of a personification for my taste. "An intelligence" carries a lot of baggage compared to "a model." We can argue til we're blue in the face about whether GPT-3 is intelligent, so writing a headline like this is already too much hype for me. I've gotten the chance to play with GPT-3 quite a bit, and while amazingly impressive, it's not remotely close to what the hype train says it is.

    GPT-3 只是渐进改良,产出多为"几分连贯的废话"。

    WSJ 啊,这并不"令专家震惊",震惊的只是那些完全不懂 GPT-3 怎么运作的人。懂的人只是略感佩服,同时清楚它只是渐进式改进,输出的很多东西不过是有几分连贯的废话。

    king_magic查看英文原文

    Ugh, WSJ - no, it's not "shocking experts". It's shocking people who have absolutely no conception of how GPT-3 works. Those of us who do are mildly impressed, but recognize that GPT-3 is only an incremental improvement, and much of what comes out of it is nothing more than moderately coherent nonsense.

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