AI 与写作2021arstechnica.com
由算法编写的电影，竟然又搞笑又紧张
Movie written by algorithm turns out to be hilarious and intense
导读
这篇报道讲一部由算法生成的电影剧本，成片意外地既好笑又紧张。评论区借机讨论机器生成文本的通病：句子看似通顺，整体却没有意义。对写作者来说，这是反思"连贯"与"有意义"区别的好机会，也提醒我们想法需要反复迭代，而不是一条路走到黑。
可以直接用的写作要点
- 01
语法通顺只是底线，每句话都要服务于一个持续推进的核心意念，否则读者会觉得"脑壳疼"。
- 02
写作不是从起点一口气跑到终点，而是围绕一两个核心想法反复迭代、再向各个方向扩展素材。
- 03
接龙式的"语法正确但内容荒诞"练习适合热身和找乐子，但成品往往只有圈内人觉得好笑，要警惕自嗨。
- 04
同一段平庸台词，好演员能演出张力，这说明节奏、语气和场景铺垫往往比字面更决定效果。
HN 评论精选
生成式写作的失败不在词句，而在缺少"围绕核心想法反复迭代"的过程。
所有神经网络生成的文本，无论 GPT-3 还是这个，一个大问题就是它只是看起来随机的词语堆砌。我认为症结在于生成方式错了：从开头一口气生成到结尾，走到末尾时模型早已偏离最初的想法。人类则是一两个念头起步，反复迭代多轮，再向各个方向扩展。要是模型也能这样就好了。
zerof1l查看英文原文
One big issue with all those NN-generated texts, be it GPT3 or this, is that it's just a collection of seemingly random words. I think that the issue lies in that we approach content generation in the wrong way: a sequence that goes from start to end in one go. The idea is at the start and by the end of the sequence, the model had moved far away from the original idea. We humans, start with one or a couple of ideas and we iterate over them many times and then expand them in all directions. If only a model could do that.
通顺却无意义比明显出错更让人难受，形式连贯不能替代内容。
我很讨厌这个。听一连串基本通顺、却不传达任何意义的句子，让我脑子很难受。
titanomachy查看英文原文
I hated that. It hurts my brain to hear a series of sentences that are basically coherent English but don’t carry any meaning.
表演能大幅改写脚本的实际效果，文本效果不等于纸面质量。
哇，这真的说明了有经验的演员对一份剧本能有多大影响。
justsomedood查看英文原文
Wow, this really illustrates how much of an impact a skilled actor can have on a script.
接龙式荒诞写作只对参与者有共鸣，圈外人无感，这是自嗨式创作的典型。
高中时我和朋友传一张纸，每人写一两句语法正确但基本没意义的内容，最后成了一个好笑又傻气的故事，我们自己和小圈子觉得很有趣，外人就未必。我们管这叫"奶酪卷"，后来个人网站流行时还把这风格搬到了网上。这篇东西……就跟那差不多。
neogodless查看英文原文
When I was in high school, some friends and I would pass around a piece of paper and write a sentence or two of grammatically correct but largely nonsensically content. The result was an amusing, silly story, entertaining to us and perhaps my close circle of friends, but less so to outsiders. We called them "cheese logs" and later adapted the style on the web, back when personal web sites were "en vogue." This is... like that.
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