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FairyTailor:一个多模态故事生成框架
FairyTailor: A Multimodal Generative Framework for Storytelling
导读
这是 FairyTailor 多模态故事生成框架的开源项目与在线演示:它基于微调过的 GPT-2 Medium,把文字和插图结合起来生成儿童故事。对写作者来说,值得把它当作案例来观察:AI 在故事构思和成稿中能承担多少工作、它的输出距离可以直接发表还有多远。
可以直接用的写作要点
- 01
把 AI 生成的故事当作初稿,不要当作成品:作者自己声明输出可能包含不准确或不恰当的语言,必须由人改写把关。
- 02
可以先确定画面或场景序列,再补写文字,用图文互相推动的方式搭建故事骨架。
- 03
像评论者那样思考如何把这类工具嵌入自己的创作或艺术生产流程,让它承担重复性环节而不是取代构思。
- 04
留意工具发布方的免责与局限说明,写作时对事实和用词保持把关意识。
HN 评论精选
工具只是原型,输出质量有限且不稳定,不能当作可直接发布的成品。
看起来这是 MIT 和 IBM 研究相关的学生项目。网站底部声明:故事由 HuggingFace 提供的微调 GPT-2 Medium 模型生成,可能包含不准确或不恰当的语言,MIT 和 IBM 不作任何担保也不承担责任,网站还可能随时下线。
mushufasa查看英文原文
Neat! I'm having fun so far. Seems like some sort of student project with IBM research? From the bottom of their website: "Stories are generated using a fine-tuned GPT-2 Medium model provided by huggingface. The stories may contain inaccurate, inappropriate language. MIT and IBM make no warranties or guarantees, expressed or implied, assume no responsibility or liability of any kind and specifically disclaim all responsibility for any liability incurred as a direct or indirect result of using this website. This site may be taken down at any point without further notice."
写作者可以把这类生成能力当作创作流程中的一环,按自己的素材和需求定制。
我很有兴趣把它整合进即将进行的一个艺术创作项目。想问怎么找到能做出类似功能的工程师,但把功能改成从选定的新闻文章中推荐句子?
TheAntiEgo查看英文原文
I would be very interested in integrating this into an upcoming art production. How would one go about finding engineers that can produce functionality similar to this, but recommending sentences from select news articles instead?
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