HN 写作课

工程师们二十年里聊过的写作。

工程师、作家、编辑和创业者在 Hacker News 上聊了二十年“怎么写”:怎么写得清楚、怎么讲好一个故事、技术文档怎么写、小说和出版是怎么回事。这里把其中关于写作与讲故事的帖子挑出来,配上中文导读、可以直接用的写作要点和评论翻译。

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    这些讨论是怎么挑出来的

    1. 01

      从全量里捞

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部帖子,用关键词先捞出 40 分以上、可能和写作有关的约 1.1 万篇。

    2. 02

      只留真正讲写作的

      由 AI 逐条判断是否和写作、讲故事、文风、出版有实质关系,剔除“写代码”“编辑器”这类字面撞车,并分进十个类别。

    3. 03

      提炼可用的要点

      为值得读的帖子写中文导读,提炼 2-4 条可以直接用到自己写作里的要点,并精选翻译 HN 高赞评论。内容由 AI 生成,可能有误。

    AI 与写作2021blog.scottlogic.com

    用 GPT-3 创作个性化数据故事

    Creating personalised data stories with GPT-3

    阅读原文 HN 讨论
    47HN 得分
    16条评论
    4条写作要点

    导读

    这篇文章介绍如何用 GPT-3 把跑步、健康等个人数据自动写成一段段带对比和比喻的「数据故事」,并讨论了提示词的设计与常见问题。对写作者来说,它提供了一个可复用的思路:先搭好叙事骨架,再让数据填充内容,最后用类比对读者解释数字。评论里关于「作者和模型谁算错」的争论,也提醒我们核对数字的重要性。

    关键词 数据叙事GPT-3 写作提示词事实核查

    可以直接用的写作要点

    1. 01

      先设计叙事骨架,再填入数据:定好「对比、类比、结论」这些结构,写作就不容易变成流水账。

    2. 02

      类比要用读者熟悉的参照物,但基准必须自己核对;作者误以为 GPT-3 算错了珠峰高度,其实是他自己用错了基准。

    3. 03

      练习「反向摘要」:把枯燥的要点列表扩写成流畅段落,是训练行文衔接的好方法。

    4. 04

      给模型或自己明确的范例和约束(few-shot),比只说「写得生动点」有效得多。

    HN 评论精选

    引用数字出错时,先怀疑自己的参照基准,而不是急着怪模型。

    文章不错,我也喜欢里面关于提示词的讨论。但作者有点低估了语言模型和它的数学能力:GPT-3 很快学会叙述里该有这些对比,但经常算错——「这些跑步累计爬升 62,599 英尺,相当于爬了六次珠峰(不过坡度小一点)」。珠峰约 29,000 英尺,这位跑者其实只爬了大约两次珠峰。我觉得是作者自己算错了:一次珠峰攀登的爬升更接近 10,000 英尺,这样看 GPT-3 的数学准确得惊人。

    cryptoz查看英文原文

    A good article, I appreciate all the discussion on prompts too. However the author is a bit too underestimating of the language model and math: > GPT-3 is quick to learn that the narratives should include these comparisons, but often gets the maths wrong: > > During these runs he has climbed 62,599 feet, that’s the equivalent of climbing Mount Everest six times (but a bit less steep) > Everest is ~29,000 feet, so this runner has climbed Everest roughly twice. I think it's the author here who gets the math wrong. An Everest climb is closer to 10,000 feet, making the GPT-3 math alarmingly accurate.

    理想的写作辅助是把骨架「反向摘要」成流畅散文。

    我只想要一个工具:我把枯燥的要点列表输进去,它忠实地转成一段段优美的散文。基本上就是把摘要器反过来跑。

    amelius查看英文原文

    All I want is a tool that allows me to input dull text in bulletlist format, and then converts it faithfully into paragraphs of beautiful prose. So basically like running a summarizer in reverse.

    个性化数据叙事真正有价值的地方,是落到可执行的建议上。

    把这个用在普通人的股票组合上,就是个不错的创业点子。或者消化财务、健康和内容消费数据,生成一份带行动建议的个性化报告。很有前景。

    thewarrior查看英文原文

    Do this for peoples stock portfolios and you have a good startup idea right there. Or you could digest financial, health and content consumption data to create a personalized report with action items. Very promising.

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