HN 写作课

工程师们二十年里聊过的写作。

工程师、作家、编辑和创业者在 Hacker News 上聊了二十年“怎么写”:怎么写得清楚、怎么讲好一个故事、技术文档怎么写、小说和出版是怎么回事。这里把其中关于写作与讲故事的帖子挑出来,配上中文导读、可以直接用的写作要点和评论翻译。

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    About

    这些讨论是怎么挑出来的

    1. 01

      从全量里捞

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部帖子,用关键词先捞出 40 分以上、可能和写作有关的约 1.1 万篇。

    2. 02

      只留真正讲写作的

      由 AI 逐条判断是否和写作、讲故事、文风、出版有实质关系,剔除“写代码”“编辑器”这类字面撞车,并分进十个类别。

    3. 03

      提炼可用的要点

      为值得读的帖子写中文导读,提炼 2-4 条可以直接用到自己写作里的要点,并精选翻译 HN 高赞评论。内容由 AI 生成,可能有误。

    AI 与写作2012m.wired.com编辑精选

    算法能比人类记者写出更好的新闻故事吗?

    Can an Algorithm Write a Better News Story Than a Human Reporter?

    阅读原文 HN 讨论
    51HN 得分
    25条评论
    4条写作要点

    导读

    这篇 Wired 文章讨论算法能否写出比人类记者更好的新闻,焦点是 Narrative Science 一类自动写作技术。对写作者来说,它值得读是因为它逼我们分清“把数据写成句子”和“讲出有现场感的故事”,并思考哪些写作环节可交给工具、哪些必须靠人的观察与判断。

    关键词 自动写作新闻写作数据叙事现场观察

    可以直接用的写作要点

    1. 01

      先把数据整理成清晰的事实骨架,但别停在“统计表变句子”的机械写作。

    2. 02

      写报道或故事时主动补充只有亲历者能看到的动作、情绪和场景细节,让叙事活起来。

    3. 03

      把自动化工具当作辅助:用模板处理结构化信息,把精力留给解释、判断和人物化描写。

    4. 04

      练习区分可被模板化的信息与需要人类经验判断的信息,前者求准,后者求具体。

    HN 评论精选

    写作应关注记者如何用自动化工具辅助报道,而不是空泛争论机器能否取代人。

    与其让 Wired 围绕 Narrative Science 做挑衅式讨论,不如看看真实记者如何用工具自动化自己的工作?《洛杉矶时报》的 Ben Welsh 讲了“人类辅助报道”(这本身是对“计算机辅助报道”的戏仿)。

    knowtheory查看英文原文

    Instead of trolling from wired about Narrative Science, how about we see how an actual reporter uses tools to automate his job? Here's Ben Welsh of the L.A. Times talking about "Human Assisted Reporting" (which itself is a play on "Computer Assisted Reporting"): http://www.youtube.com/watch?v=iP-On8PzEy8 Oh, and here's the slide deck: https://docs.google.com/a/knowtheory.net/presentation/embed?id=1sW3iLUDXs7NTdo7EUUxD7X3vnIWYo7G8orMf5FT05Zk&start=false&loop=false&delayms=3000#slide=id.p

    数据只能提供事实骨架,亲历观察和细节才是新闻故事不可替代的价值。

    好记者写故事不只依赖数据,也依赖经验和观察。我个人讨厌体育比赛总结只是把技术统计表写成句子。是的,对数据的机械描述可以被软件替代,但值得替代吗?也许因为我是数据导向的人,我更愿意看数据表或图表,而不是读这类故事。我想读只有亲临现场才能得到的细节。我可以看技术统计知道勒布朗得了27分或最后罚球不中;记者的职责是告诉我他似乎被观众对争议判罚的嘘声分心,或者安德鲁·拜纳姆在暂停时与教练激烈争吵后坐在替补席上生闷气。这类观察让故事活起来,软件要取代这种人的元素还很遥远。

    OmegaKnot查看英文原文

    Good journalists write stories that are not solely based on data but also on experience and observations. I personally hate it when a game summary of a sporting event is just the box score in sentence structure. Yes, rote descriptions of data are replaceable by software, but is it even worth replacing? Maybe it's just because I'm a data-oriented person, but I would rather look at a table of data or a graph than read these types of stories. I want to read details that can only come from being there in person. I can look at a box score to see Lebron James scored 27 points or missed a free throw at the end of a game. A journalist's job is to tell me that he appeared distracted by the crowd loudly booing a controversial call or that Andrew Bynum pouted on the bench after getting into a heated argument with his coach during a timeout. Those kinds of observations are what makes a story come alive and it will be a long time before software can replace this human element.

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