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Springer Nature 一本机器学习书充斥捏造引用
Springer Nature book on machine learning is full of made-up citations
导读
这篇 Retraction Watch 报道揭露 Springer Nature 出版的一本机器学习书籍中充斥虚构引用:参考文献里有大量并不存在的文献,疑似由 AI 生成后未经核查。对写作者而言,这是一记警钟:引用是 nonfiction 写作的可信度基石,任何由工具代笔的参考文献都必须逐条核验。
可以直接用的写作要点
- 01
凡引用必核对原始来源:作者、年份、期刊、DOI 逐项查证,能在数据库里打开的才算数。
- 02
用 AI 辅助生成参考文献是高风险操作,模型会编造看似合理的标题和作者,不能直接粘贴进稿子。
- 03
写作流程中给引用单独留一道质检环节,交由他人或工具二次抽查,比事后勘误成本低得多。
- 04
虚构引用一旦被读者发现,损害的是整本书乃至作者全部作品的可信度,这笔账要用长期信誉来还。
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