HN 写作课

工程师们二十年里聊过的写作。

工程师、作家、编辑和创业者在 Hacker News 上聊了二十年“怎么写”:怎么写得清楚、怎么讲好一个故事、技术文档怎么写、小说和出版是怎么回事。这里把其中关于写作与讲故事的帖子挑出来,配上中文导读、可以直接用的写作要点和评论翻译。

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Writing tips

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编辑精选里 HN 讨论最热的 30 篇,每篇都有中文导读和写作要点。

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讨论库

按发帖年份分布,点柱子筛选。

排序

    About

    这些讨论是怎么挑出来的

    1. 01

      从全量里捞

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部帖子,用关键词先捞出 40 分以上、可能和写作有关的约 1.1 万篇。

    2. 02

      只留真正讲写作的

      由 AI 逐条判断是否和写作、讲故事、文风、出版有实质关系,剔除“写代码”“编辑器”这类字面撞车,并分进十个类别。

    3. 03

      提炼可用的要点

      为值得读的帖子写中文导读,提炼 2-4 条可以直接用到自己写作里的要点,并精选翻译 HN 高赞评论。内容由 AI 生成,可能有误。

    小说与文学2009kickstarter.com

    用 Google AdWords 给角色取名

    Naming characters with Google AdWords

    阅读原文 HN 讨论
    53HN 得分
    20条评论
    4条写作要点

    导读

    作家 Robin Sloan 为写小说做实验:把几个候选角色名做成 Google AdWords 广告,用点击率来判断哪个名字更吸引人。这篇值得写作者读,因为它示范了如何用低成本、真实读者的数据来辅助命名这类局部决策,同时也提醒我们数据能帮到哪一步、不能替你做哪一步。

    关键词 角色命名A/B 测试营销调研读者反馈

    可以直接用的写作要点

    1. 01

      给角色起名可以做成一次小型 A/B 测试:把候选名字放进真实语境,让目标读者去选,而不是只凭作者自己的偏好。

    2. 02

      做这类测试要保证每个候选获得相同的曝光量;否则某个名字一旦随机落后,就会被平台减少投放而“冻结”在低值,结论因此失真。

    3. 03

      把调研用在命名、标题、封面这类局部选择上,但故事本身、人物动机和情感走向不能交给数据决定。

    4. 04

      同一姓氏配不同名字(如 Annabel Strange / Spring / Sketch)能形成头韵式的“家族感”,既好记又能暗示人物气质。

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