HN 写作课

工程师们二十年里聊过的写作。

工程师、作家、编辑和创业者在 Hacker News 上聊了二十年“怎么写”:怎么写得清楚、怎么讲好一个故事、技术文档怎么写、小说和出版是怎么回事。这里把其中关于写作与讲故事的帖子挑出来,配上中文导读、可以直接用的写作要点和评论翻译。

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讨论库

按发帖年份分布,点柱子筛选。

排序

    About

    这些讨论是怎么挑出来的

    1. 01

      从全量里捞

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部帖子,用关键词先捞出 40 分以上、可能和写作有关的约 1.1 万篇。

    2. 02

      只留真正讲写作的

      由 AI 逐条判断是否和写作、讲故事、文风、出版有实质关系,剔除“写代码”“编辑器”这类字面撞车,并分进十个类别。

    3. 03

      提炼可用的要点

      为值得读的帖子写中文导读,提炼 2-4 条可以直接用到自己写作里的要点,并精选翻译 HN 高赞评论。内容由 AI 生成,可能有误。

    小说与文学2017newyorker.com

    统计数据告诉我们的关于小说的异端真相

    Heretical Things Statistics Tell Us About Fiction

    阅读原文 HN 讨论
    90HN 得分
    35条评论
    4条写作要点

    导读

    《纽约客》这篇用统计方法拆解小说:统计作者偏爱哪些词、句子多长、情节如何分布,试图找出小说背后的可量化规律。对写作者来说值得一读的地方在于:它既展示了哪些写作习惯能被数据看见,也提醒你数据看不见的恰恰是让作品成为“艺术”的那部分。

    关键词 写作统计叙事结构作者风格节拍表

    可以直接用的写作要点

    1. 01

      统计能暴露你的用词偏好和句子节奏这类习惯,但习惯不等于风格,别把可量化的部分当成写作的全部。

    2. 02

      商业类型写作确实可以套用固定结构(如 Syd Field 的三幕、Blake Snyder 的节拍表)来保证可读性,但贴得太紧读者会一眼看穿。

    3. 03

      做用词统计时要小心专有名词和题材干扰,否则会把角色名、地名误当成作者的个人偏好。

    4. 04

      一个人的文风可以随题材和人物变化,不必死守一种固定的“个人腔调”。

    HN 评论精选

    好莱坞用固定节拍表批量生产剧本,结构模板有效但会导致作品高度同质化。

    电影业早就摸清了这套。经典教材是 Syd Field 1979 年的《Screenplay》,给出了相当刚性的电影结构;2005 年 Blake Snyder 的《Save the Cat》更进一步,规定到剧本每一段页码上该发生什么,一页纸就能看完。这个模式太有效,如今好莱坞几乎所有大制作都严格照它来,严格到观众已经习以为常。好莱坞找到了一个管用的设计模式,就一直用下去了。

    Animats查看英文原文

    The movie industry, unfortunately, has this figured out. The classic guide was "Screenplay" (1979) by Syd Field, which lays out a fairly rigid structure for movies. Then, in 2005, Blake Snyder published "Save the Cat", which is a rigid guide to what has to happen in each set of pages in a screenplay. Here's the summary on one page.[1] This pattern is so effective that almost every big-budget movie from Hollywood now follows it. Very closely.[2] So closely that audiences expect it. Hollywood got a design pattern that works, and they're sticking with it. [1] https://goodinaroom.com/wp-content/uploads/2013/02/Blake-Snyders-Beat-Sheet.pdf [2] http://www.savethecat.com/beat-sheets-alpha

    统计分析触及不到让作品伟大的核心,量化不能替代对艺术的判断。

    把统计用在小说上,就像把几何学用在绘画上,有点意思而已。可你把福克纳的散文统计完、把梵高画里的黄金分割算完,仍然没碰到那个让福克纳和梵高比同代无名之辈有趣得多的东西。所以它叫“艺术”,不叫“科学”。

    sverige查看英文原文

    Applying statistics to works of fiction is mildly interesting, much as applying geometry to paintings. But after you tell me all about your statistical analysis of Faulkner's prose or how the Golden Mean is distorted in Van Gogh's paintings, you still haven't touched the thing that makes the works of Faulkner and Van Gogh much more interesting than those of their less-known contemporaries. That's why it is called "art" and not "science."

    用词统计若不区分专有名词与普通用法,很容易把设定名词误判为作者风格。

    关于作者爱用词:书里说这些词必须在作者一半以上的作品里出现、每十万词至少出现一次,且不能是专有名词……结果列出阿西莫夫偏爱“terminus”。可“terminus”正是阿西莫夫《基地》系列里一个地点的专有名词。是 Ben Blatt 的分析没有排除被当作专有名词使用的普通词,还是阿西莫夫在《基地》之外也用了这个词?

    seniorsassycat查看英文原文

    On authors favorite words: "The words must be used in half an author’s books, at least once per hundred thousand words; they can’t be proper nouns... Isaac Asimov prefers 'terminus,'" "terminus" is the proper name of a location in Asimov's Foundation series. Did Ben Blatt's analysis fail to account for common words used as proper nouns, or does Asimov use terminus outside the Foundation series?

    成熟的作者会随题材和人物调整文风,单一风格标签未必抓得住他。

    我很好奇像尼尔·斯蒂芬森这样的作家会被统计成什么样。他的文风似乎会随所写的时代和人物而变化。

    sn9查看英文原文

    I'm curious to see how someone like Neal Stephenson would be identified. His writing style seems to change to fit the times and persons he writes about.

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