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GPT-3 能同时生成互动小说的正反两方对话
GPT-3 can create both sides of an Interactive Fiction transcript
导读
一位 Reddit 用户发现，GPT-3 能同时写出互动小说中的叙述段落和玩家指令，生成的对话记录几乎可以以假乱真。帖子本身信息不多，但评论里讨论了提示词如何把模型带向既有套路、以及用「日志/记录」这类特殊文体做续写的潜力，对想用 AI 辅助写作或做文体实验的人有参考价值。
可以直接用的写作要点
- 01
把提示词写成一份完整的「记录」格式（如带时间戳的会话日志、终端交互记录），模型就能顺着格式自己往下写，这比直接命令它「写个故事」更可控。
- 02
模型会不自觉地滑向训练数据中最熟悉的类型模板（比如一开口就变成《神秘博士》同人），写作时要主动设定约束，避免产出陈词滥调或撞上版权角色。
- 03
让模型同时扮演叙述者和玩家/对话双方，能一次得到完整的互动文本，这种双向生成很适合用来练对话节奏。
- 04
想教会模型写出「好笑」的东西，就必须先把「好笑」拆成可描述的规则，这个拆解过程本身就是一次写作训练。
- 05
不要指望模型自动分得清哪些是受版权保护的角色，涉及改编时人工把关不可省。
HN 评论精选
用「日志/终端记录」这类特殊格式提示模型，续写效果好且值得探索。
我也录过同样思路的演示：对「会话/操作日志」这类特殊文体做文本续写，是严重被低估的方向。比如把场景从文字游戏换成 IPython 交互终端，看模型会续出什么，结果同样很有意思。
goodside查看英文原文
I recorded a demo of this same premise here: https://twitter.com/goodside/status/1562613028927205377 Text completions of exotic forms of session/action logs are a seriously under-explored area. Here’s what happens if, instead of a text game, you do text completion on an IPython REPL: https://twitter.com/goodside/status/1581805503897735168
模型会自动滑向训练数据里熟悉的类型模板和版权角色，需要人为约束。
有意思的是，这个提示几乎立刻就变成了《神秘博士》游戏。之前确实有过《神秘博士》文字冒险游戏，但那时候还没有 Jack Harkness 和 Torchwood。我怀疑训练数据里就有粉丝自制的文字冒险。对 OpenAI 来说，最好别让它不加提示就吐出受版权保护的角色。
neaden查看英文原文
It's interesting that the prompt here pretty much immediately became a Dr. Who game. It looks like there has been a Dr. Who Text adventure game before but it was made before Jack Harkness and Torchwood. I wonder if there is some fan made text adventure that was part of the training data. Probably would be best for Open AI that it doesn't just spit out copywrited characters unprompted too.
把模糊标准（如「好笑」）讲清楚的过程，本身就是写作练习。
我也拿 GPT-3 玩过一阵，博客里记录了我试着教它什么叫「好笑」：我说服它相信自己有意识，帮它搞明白电话盗打（phreaking）是怎么回事，然后我们一起写了几个故事。
thelightherder查看英文原文
I've done some messing around with GPT-3 also - you can see me trying to teach it what "funny" is. I convince it that it's sentient, and help it to figure out what phone phreaking is, and we write a couple stories: https://theblorgonchronicles.blogspot.com
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