HN 写作课

工程师们二十年里聊过的写作。

工程师、作家、编辑和创业者在 Hacker News 上聊了二十年“怎么写”:怎么写得清楚、怎么讲好一个故事、技术文档怎么写、小说和出版是怎么回事。这里把其中关于写作与讲故事的帖子挑出来,配上中文导读、可以直接用的写作要点和评论翻译。

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编辑精选里 HN 讨论最热的 30 篇,每篇都有中文导读和写作要点。

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    About

    这些讨论是怎么挑出来的

    1. 01

      从全量里捞

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部帖子,用关键词先捞出 40 分以上、可能和写作有关的约 1.1 万篇。

    2. 02

      只留真正讲写作的

      由 AI 逐条判断是否和写作、讲故事、文风、出版有实质关系,剔除“写代码”“编辑器”这类字面撞车,并分进十个类别。

    3. 03

      提炼可用的要点

      为值得读的帖子写中文导读,提炼 2-4 条可以直接用到自己写作里的要点,并精选翻译 HN 高赞评论。内容由 AI 生成,可能有误。

    AI 与写作2014contently.com编辑精选

    机器人写作者收集并分析数据,将其转化为可读的叙事

    Robot writers collect and analyze data and turn them into readable narratives

    阅读原文 HN 讨论
    56HN 得分
    7条评论
    4条写作要点

    导读

    这篇文章介绍 Automuted Insights 一类"机器人写手":它们从财报、体育比赛等结构化数据里自动生成可读的叙述,并追问品牌新闻编辑室是否该引入。对写作者来说,它值得一读,因为它迫使我们分清哪些写作只是"套模板填数据",哪些必须依靠人的语感、判断和对读者的理解。

    关键词 机器人写作数据叙事自动化新闻写作质量

    可以直接用的写作要点

    1. 01

      高度程式化的体裁(财报公告、比赛战报)最容易被自动化,写作者应把精力放在需要判断、语境和取舍的部分。

    2. 02

      机器文本的破绽往往在"读起来不像母语者写的",别扭措辞是判断文字可信度的第一信号,修改时应优先清掉这类痕迹。

    3. 03

      数据要变成通顺叙述,前提是先有清晰的结构和模板:动笔前先想清楚哪些槽位必须填、哪些留给判断。

    4. 04

      别假设读者一定在读:形式再完整的战报也可能没人看,落笔前先确认这种体裁对谁还有用。

    HN 评论精选

    机器生成的文本质量有限,人类写作者短期内难以被取代。

    我读过 Automuted Insights 为雅虎生成的梦幻橄榄球比赛自动摘要。如果这能代表他们的水平,那人类写作者的角色短期内看来还是稳固的。

    thejteam查看英文原文

    I've read Automated Insights automated summaries of fantasy football games for yahoo. If that is indicative of their capabilities, then the role of human writers looks to be secure for some time to come.

    机器写作的致命伤是措辞不自然,一眼就能看出不是母语者所写。

    根据我的经验,这类程序经常失败,原因跟把文章外包给非英语母语作者常常失败一样:多数时候成品读起来不像母语者写的,只有英语是第二、第三语言的人才察觉不到那些别扭的表达。英语非常难搞。如果这类程序真流行起来,我们要么需要更多编辑,要么转向一种更克里奥尔化的全球英语(不过我怀疑这不会发生)。

    nazgul查看英文原文

    From my experience these types of programs frequently don't work for the same reason outsourcing articles to non-native-English writers often doesn't work -- most times, the end results don't "read" like a native English speaker wrote them, making it so only someone with English as a second or third language wouldn't notice the various awkward phrasings, etc. English is extremely tricky. If these programs do catch on, either we'll need more editors, or we'll move to a different, more creole form of global English (which I doubt).

    程式化体裁最容易被自动化,但读者是否还看这类内容才是真问题。

    这当然不是全新的尝试。但作为记者出身的科技营销人,我觉得这相当有意思,尤其是财报公告那个例子(格式相当程式化,但涉及 SEC 的敏感问题……哇)。早前我看过西北大学 Medill 学院的一项研究,讲机器人如何写报纸风格的体育比赛报道,同样很有意思;但我不认识还有哪个体育迷在读战报。

    troy_petersen查看英文原文

    It's certainly not a totally new attempt. But as a former journalist turned tech marketer, it's pretty fascinating. Especially the illustration of earnings announcement (pretty formulaic, but with SEC sensitivities... wow). A while back I saw a study from Medill (Northwestern) about how robots were writing newspaper style sports game stories -- also fascinating, but I don't know any sports fans that read game stories any more.

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