HN 写作课

工程师们二十年里聊过的写作。

工程师、作家、编辑和创业者在 Hacker News 上聊了二十年“怎么写”:怎么写得清楚、怎么讲好一个故事、技术文档怎么写、小说和出版是怎么回事。这里把其中关于写作与讲故事的帖子挑出来,配上中文导读、可以直接用的写作要点和评论翻译。

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排序

    About

    这些讨论是怎么挑出来的

    1. 01

      从全量里捞

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部帖子,用关键词先捞出 40 分以上、可能和写作有关的约 1.1 万篇。

    2. 02

      只留真正讲写作的

      由 AI 逐条判断是否和写作、讲故事、文风、出版有实质关系,剔除“写代码”“编辑器”这类字面撞车,并分进十个类别。

    3. 03

      提炼可用的要点

      为值得读的帖子写中文导读,提炼 2-4 条可以直接用到自己写作里的要点,并精选翻译 HN 高赞评论。内容由 AI 生成,可能有误。

    AI 与写作2014theverge.com

    计算机生成小说的奇异世界

    The strange world of computer-generated novels

    阅读原文 HN 讨论
    79HN 得分
    31条评论
    4条写作要点

    导读

    这篇报道介绍 NaNoGenMo——一项让程序在十一月里“写”出一整本小说的活动,展示机器生成文本的荒诞与潜力。对写作者而言,它逼我们重新思考:什么让文字“像人写的”,连贯与质量究竟从何而来,以及读者对作者身份的预设会如何影响判断。

    关键词 机器写作生成小说连贯性作者身份

    可以直接用的写作要点

    1. 01

      随机生成素材很容易,难的是让文本保持连贯——这正是人类写作真正花力气的地方:筛选、取舍、维持整体逻辑。

    2. 02

      读者对作品的评价会受“谁写的”影响:同样的内容,被告知是机器所作后批评才出现,提醒我们警惕作者身份带来的先入之见。

    3. 03

      把两套风格迥异的语料混在一起(如经文与编程教材),会产生荒诞的碰撞效果,可作为一种风格实验与语感练习。

    4. 04

      生成工具需要大量“质量控制”规则来剔除不自然的模式,写作中的自我审校同样需要明确、可操作的判断标准。

    HN 评论精选

    读者对作品的评价受作者身份预设影响,而非纯粹看文本本身。

    《Automate This》一书提到有人长期研究用 AI 创作古典音乐,听众分辨不出真假,往往在被告知是电脑写的之后才开始批评。

    therealdrag0查看英文原文

    I think it's in the book "Automate This" [1] that there is a section about a guy who has spent a lot of time building AI to write classical music. Apparently people can't tell the difference, and only criticize it after they're told it's written by a computer. [1] http://smile.amazon.com/Automate-This-Algorithms-Markets-World/dp/1591846528/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1417039508&sr=8-1&keywords=automate+this

    生成的关键难点是质量控制与连贯性,而非产量。

    随机生成想保证质量很难。我做了一个造词工具,光是 6–14 个字母的词,就得写大量规则来识别不自然的模式(比如“xamxo”这种组合)。要做出一本连贯的整书,难度要大得多。

    harvestmoon查看英文原文

    Ensuring quality when you randomly generate things is hard. I made a word generator tool. In doing so, for just 6-14 letter words, I had to develop a large amount of quality regulation formulas that would detect unnatural patterns ("xamxo" for instance might be a questionable pattern to have in a word). Anyway, the thought of coming up with a generator to make a whole book (at least one that is coherent) is an interesting one - and much, much more challenging.

    混合两套截然不同的语料,会制造出荒诞而有张力的文字碰撞。

    这让我想起“King James Programming”:用圣经钦定本和《计算机程序的构造和解释》训练出的马尔可夫链文本,例如“诺亚、但以理、约伯这三人在其中,一切所行的可憎之事都在 (log n) 步内完成”。

    yzzxy查看英文原文

    Reminds me of King James Programming - excerpts from a Markov chain trained on the King James Bible and Abelson and Sussman's Structure and Interpretation of Computer Programs. http://kingjamesprogramming.tumblr.com/ 3:23 And these three men, Noah, Daniel, and Job were in it, and all the abominations that be done in (log n) steps. 45:5 Thine arrows are sharp in the heart of man to be ruler over my people, over whom I have no son to keep the procedure general, we express the process in terms of a physical analogy: Think of the diagram as a maze in which a marble is rolling.

    机器代笔的想象在文学中早有先例,值得回看。

    有意思——罗尔德·达尔几十年前就在《伟大的自动语法化机》里预想过这件事了。

    mpalmer查看英文原文

    Cool stuff - and anticipated decades ago in Roald Dahl's "The Great Automatic Grammatizator"! http://en.wikipedia.org/wiki/The_Great_Automatic_Grammatizator

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